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回顾企业信息化、数字化的历史进程，财务在每一次企业转型的过程中都扮演着重要角色。无论是会计电算化，还是ERP普及运动，财务都是推动企业全面转型的发动机，是企业优化升级的重要抓手。

财务在企业管理的重要性不言而喻，财务数据本身就是衡量、评判企业运营绩效的重要指标和决策依据。当年会计电算化的迅速普及就是政府推动、企业需求和产业发展共同作用的结果。政府部门为了更快更准确地收集企业财务数据，了解从市县、省部到全国的经济数据全貌，希望在一个统一的会计准则下，按标准的格式，进行计算机汇总、分析，客观上推动了企业从会计电算化开始的信息化进程。而把财务管理从部门级应用扩展到覆盖企业管理更多领域的企业级应用，则是管理规律的必然延伸以及政府鼓励和企业自觉推动的结果。

在ERP普及的浪潮中，财务依然被重点突出，“以财务为核心的ERP软件”的提法深入人心。也就是说，ERP中其它模块的应用成果，比如销售业绩、库存成本、采购管理、绩效考核等数据都需要在财务模块中集中体现；企业的每一项经营活动几乎必然都与成本、费用或业绩挂钩，管理会计思维跃然纸上！事实上，无论国内外ERP软件，财务始终是其强调的重点，并且都会建议企业采购国内的会计核算软件，以符合中国政府对核算会计准则，这块市场依然留给国内厂商。当然，对国内ERP软件厂商强调财务的重要性既可以延续其从会计电算化起家的传统优势，又可以从财务角度去说服企业投资ERP系统，显得更加顺理成章。

遗憾的是，在ERP普及时代，大部分企业高管并未从ERP系统中体会到扎扎实实的获得感，客户体验远没有如身处移动互联网时代的今天一样，有那种触手可及的深切感受。

一个很重要的原因就是，原本希望这套ERP系统能够带来更快更全面的绩效数据和分析报告的目标并没有实现。ERP固然是企业管理的骨干系统，但仅仅依靠ERP系统实际上是无法真正实现上述目标的。但在“ERP代表一切信息化系统” 的时代，ERP概念往往被赋予了被放大了的神圣使命，让企业高管们产生了这样一个错觉。

随着全面预算、财务共享平台、费用管控、报表合并与拆分、商业智能、财务机器人等各类互联网化、移动化应用模块的上线，让日常财务管理更加自动化、智能化，甚至无人化，使得财务管理重心从低价值的重复工作转移到以管理会计为核心的、高附加值的决策分析上来。智能财务已经成为下一代财务管理系统的必然选择，也是传统财务转型的核心内涵。

随着市场竞争的不断加剧，企业精细化管理的要求不断提高，对会计信息的质量要求也越来越高。财务与业务的深度融合，让企业获得了实实在在的好处，业财税一体化管理是新一代财务软件的重要特征。从财务共享开始，企业的商旅、采购、销售、税务等部门都通过智能共享系统整合在一起，融合最新数字化技术的智能财务系统，不只是传统财务软件的升级优化，更是启动了新一代企业管理体系的架构，是启动企业全面数字化转型战略的重要抓手和发动机！

现在，企业高管可以从最关心的财务绩效数据开始，通过《产品收入和利润表》、《E2E损益表（线上电子商务与线下实体相结合的服务模式）》等工具，了解公司不同产品的销售业绩、成本、利润，然后看每个区域、行业的数据如何？分公司在这几个指标上表现如何？这几个数据的勾稽关系如何？通过点击钻取下去，看看这个结果由哪些具体数据组成？再从这几张表格出发，直接点击到相关部门。最好用语音系统发出各种指示，这些指示又由运营管理系统发送出去。执行的结果又通过管理系统反馈回来，形成了一种闭环的互动协同环境。管理者可以方便地在手机、Pad等各种终端上实时获取、调取、展示这些数据，组合出不同的数据报表，形成一个多维考察企业的视角，对企业决策起到了不可替代的支撑作用。

财务系统不仅是企业数字化的发动起，更是承担着引领企业全面走向数字化转型的重要职责。财务转型不仅是企业数字化转型的重要组成部分，更需要从企业数字化转型的角度来看待财务转型的重要性。

大部分产业现在已经进入到“消费者赋权时代”，消费者通过各类数字化工具获取了更多的产品信息，选择余地多；反过来，企业如何通过数字化的手段去了解消费者及市场变化规律则是要要尽快解决的问题。与数据量指数级爆发增长不同的是，人们的思维与认知能力仍然是线性的，因此必须依赖数字化手段来认知数字化世界。

数字化转型并不等同于数字化、信息化或IT本身，而是企业对如何利用技术手段从根本上改变绩效的彻底反思。数字化转型必须从CEO开始，需要跨部门的协作，将以业务为中心的理念与快速的应用程序开发模式相结合，包括探寻新的商业模式和新的业绩来源。数字化转型与数字化优化不同，它是颠覆现有企业和甚至行业，创造新的业务模式的变革。因此，企业的跨界、平台化、服务化的发展趋势几乎是一个必然趋势，也是企业领导必须要认真思考的发展方向。

今天的产品设计几乎都是用数字化研发工具完成的，这对产品本身优化、智能化和互联网应用打下了很好的基础；管理数字化包括生产设备、管理运营、数字化营销、电商化采购等各方面的内容，当然也包括在此基础上的数据收集、汇总分析，这是提升数据价值的重要基础；数据资产化则是企业数字化管理的高级阶段，技术、产品、客户、财务、人力等各类信息都在数字化的基础上，被赋予资产的属性，是企业价值的具体体现和竞争力的重要根基。基于大数据的理念、工具都可以在这个阶段进行充分展示，从数据的收集、清晰、存储、使用等等过程后，体现出数据资产的最大价值。

相对于面向客户的前台和面向管理者的后台，专注于数据处理的“数据中台”概念大受欢迎，就是切中了企业在进行大数据处理时的能力和与前端客户实时互动的现实需求。与此同时，把很多相同的商业逻辑进行抽象，就可以避免为不同行业特性单独开发从前端到后端的完整运营系统，而没有复用模块是所有IT开发项目成本支出最大的开发模式，也是最没有效率的应用模式。而强大的数据中台可以接受不同行业的数据，用相同的逻辑完成数据运算，并给出相应的运算结果，给前台或后台调用，这样就可以用同一个数据中台服务不同行业实体的运营管理，为集团企业扩展业务带来了更加快捷有效的部署方式，企业总拥有成本（TCO）大幅降低！

企业数字化或IT部门的一个重要任务就是不断梳理总结本公司业务的逻辑关系，找出更多共性逻辑，不断添加到数据中台中，增强数据中台的运算能力，公司架构、流程管理、行业布局、产品规划都将基于这个逻辑展开。这样一套管理体系必将推动与之相适应的IT体系架构，应用软件的开发、应用和运营是否也随之发生改变，原来的管理体系要么面临重写，要么要纳入到新的管理体系和IT架构下面，这对IT和软件行业来说，是否会迎来一个颠覆性的变革？